Войти
🤖 SKMA AI Assistant

Образовательная программа микроквалификации

TEST-RU

Паспорт образовательной программы

 

Область образования: Информационно-коммуникационные технологии

 

Направление подготовки: Информационно-коммуникационные технологии

 

Группа образовательных программ: Информационные технологии

 

Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559

 

Объем кредитов: 9

 

Регистрационный номер: MCCE-2022/0001

 

Дата регистрации: 10.07.2022

 

Языки обучения: русский, английский

 

Организация-партнер: Дирекция «Академия инфокоммуникационных технологий» — филиала АО «Казахтелеком»

 

 

 

 

Краткое описание образовательной программы микроквалификации

 

 

 

Основное направление ОП:

Приобретение навыков программирования на языке Python — одном из наиболее популярных современных языков программирования, который широко используется в анализе данных. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

 

 

Цель ОП микроквалификации:

Развитие навыков программирования на языке Python, представления о сборе, обработке и анализе данных в интерактивной среде Jupyter, введение в автоматизированные методы работы с данными — машинное обучение и нейронные сети.

 

 

Задачи ОП микроквалификации:

 

- изучение Python как мультипарадигменного языкового средства, достаточно полно отражающего современные концепции разработки ПО;

- формирование навыков создания приложений на языке Python;

- совершенствование и углубление навыков объектно-ориентированного и функционального программирования;

- знакомство с основами создания приложений для взаимодействия с базами данных.

 

Наименование дисциплины

Краткое описание дисциплины

Количество кредитов

Количество академ. часы

Формируемые компетенции (коды)

1. Основы программирования на Python Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python. Обучающиеся изучат принципы объектно-ориентированного программирования, дополнительные элементы языка Python (классы, объекты, шаблоны и т.д.), получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование. 4 120 ПК1, ПК2, ПК3, ПК6
2. Обработка и анализ данных на Python Дисциплина направлена на обучение обучающихся очищать данные, собирать их и предоставлять результаты для эффективной коммуникации, используя современные графические возможности Python. В рамках этой дисциплины изучаются такие темы, как основы синтаксиса языка Python, стандартная библиотека, а также широко распространенные средства управления и визуализации данных. Данные средства используются в примерах с реальными данными. 4 120 ПК2, ПК4, ПК5, ПК6
3. Итоговая аттестация Целью итоговой аттестации обучающегося является оценка результатов обучения и профессиональных компетенций, достигнутых по завершению изучения образовательной программы микроквалификации 1 30  

 

ФОРМИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

 

PO 1. владеть навыками создания собственных модулей и библиотек, разработанных на языке Python.

PO 2. понимать чужой код и адаптировать его под свои задачи.

PO 3. использовать настоящую среду программирования Jupyter Notebook в рабочих задачах.

PO 4. автоматизировать повторяющиеся задачи работы с данными с помощью функций.

PO 5. использовать библиотеку pandas для первичного изучения данных.

PO 6. строить в Python графики, учитывая задачи, которые они выполняют.

PO 7. анализировать данные АБ-тестов и подводить их итоги; обрабатывать огромные массивы данных.

PO 8. строить предиктивные модели.